Erster Teil, Kapitel II, § 36
§ 36. Mittel und Ziele der Datenpolitik
Runde 1: kommentierte Arbeitsgliederung, sechster Kapitel-II-Batch
Einordnung im Werk
Kapitel II überführt die Grundbegriffe algorithmisch vermittelten Handelns in eine Wirtschaftssoziologie der KI. Dieser sechste Aufbaugang führt von der formal rationalen Modellrechnung in die Datenordnung selbst: kapitalistische KI-Orientierung, Datenverfassung, Sperrdaten, synthetische Daten, Datengeltung und Datenpolitik werden als zusammenhängende Voraussetzungen algorithmischen Wirtschaftens sichtbar.
Gliederungspunkte
- Datenschutz, Datennutzung und Datenzugang
- Dateninfrastrukturen und öffentliche Register
- Datenlizenzierung und Datenmärkte
- Audit, Dokumentation und Rechenschaft
- Datenkompetenz und institutionelle Gegenmacht
- Gemeinwohl, Innovation, Sicherheit und Teilhabe
Kommentierte Ausarbeitung
§ 36 schließt diesen Batch mit der Datenpolitik. Datenpolitik meint hier die bewusste Ordnung von Erhebung, Zugang, Nutzung, Sperrung, Lizenzierung, Prüfung, Korrektur und Löschung von Daten. Sie ist nicht bloß ein rechtlicher Nebenbereich der KI-Wirtschaft, sondern eine Grundform der Gestaltung algorithmischer Vergesellschaftung.
Ihre Mittel reichen von Datenschutz, Datenzugangsrechten und öffentlichen Registern über Interoperabilität, Dokumentationspflichten, Audits, Beschwerdewege, Datenlizenzierung und Datenmärkte bis zu Bildungs- und Kompetenzpolitiken. Ihre Ziele stehen miteinander in Spannung: Innovation, Sicherheit, Gemeinwohl, Wettbewerb, Grundrechte, Verwaltungseffizienz, wissenschaftliche Forschung, ökologische Rücksicht und demokratische Kontrolle lassen sich nicht ohne Rest in dieselbe Datenstrategie übersetzen.
Soziologisch wichtig ist, dass Datenpolitik nicht nur Daten schützt oder freigibt, sondern Handlungsfähigkeit verteilt. Sie entscheidet mit darüber, wer Modelle bauen, prüfen, anfechten, verlassen oder kollektiv anders organisieren kann. Der folgende § 37 wird daran anschließen, indem er die außermonetäre Bedeutung politischer Verbände für KI-Wirtschaft sichtbar macht: Staaten, Kommunen, internationale Regime und öffentliche Infrastrukturen schaffen Voraussetzungen, die nicht vollständig im Preis erscheinen.