§ 13. Bedingungen formaler Rationalität der Modellrechnung

Einordnung im Werk

Kapitel II überführt die in Kapitel I gewonnenen Grundbegriffe in eine Wirtschaftssoziologie der KI. Dieser dritte Aufbaugang bindet Modellrechnung, Markt- und Planungsformen an Leistungsgliederung, Arbeitsteilung und Aneignung: Er fragt also, unter welchen Bedingungen algorithmische Wirtschaft rechenhaft wird, wie Leistungen verteilt werden und wer ihre Verwertung sozial beanspruchen kann.

Gliederungspunkte

• Datenqualität
• Standardisierung
• Messbarkeit
• Wiederholbarkeit
• Skalierbarkeit
• Kontrollierbarkeit
• rechtliche Stabilität

Kommentierte Ausarbeitung

Formale Rationalität der Modellrechnung entsteht nicht schon dadurch, dass ein Modell rechnet. Sie setzt Datenqualität voraus, also eine hinreichend verlässliche, dokumentierte und zweckbezogene Beziehung zwischen Datenbestand, Modellzweck und sozialem Gegenstand. Standardisierung macht Fälle vergleichbar, Messbarkeit macht Eigenschaften zählbar, Wiederholbarkeit macht Ergebnisse prüfbar. Skalierbarkeit erlaubt die Übertragung auf viele Fälle, Kontrollierbarkeit erlaubt Eingriff, Revision und Begrenzung. Rechtliche Stabilität schließlich gibt der Rechnung einen Erwartungsrahmen, innerhalb dessen Verträge, Haftung, Aufsicht und Nutzungsrechte nicht ständig neu ausgehandelt werden müssen.

Der Paragraph schließt direkt an § 10 und § 11 an: Datenrechnung und Modellrechnung werden erst wirtschaftlich tragfähig, wenn ihre Voraussetzungen sozial organisiert sind. Zugleich zeigt sich hier die Grenze formaler Rationalität. Je stärker Datenqualität, Standardisierung und Messbarkeit erzwungen werden, desto eher geraten nicht-metrische Wertformen aus § 12 unter Druck. Für spätere Abschnitte zu Arbeit, Markt und Kapital ist § 13 deshalb ein Gelenk: Er beschreibt, wann algorithmische Wirtschaft formal rational handeln kann, ohne schon zu entscheiden, ob diese Rationalität material vernünftig, gerecht oder verantwortbar ist.